Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда ДПН реализует внутренний продукт «Движение портфеля недвижимости» в части функциональности поступления объектов недвижимости во владение Банка с формированием Плана поступления, как собственного, так и арендуемого имущества и выбытие объектов недвижимости с формирование Плана выбытия. Также планируется реализация с использованием BPMN (SberFlow).
задачи
Разрабатывать сервисы с использованием LLM;
Разрабатывать AI-агентов;
Разрабатывать прикладное ПО на Python;
Оценивать трудоёмкость задач и участвовать в планировании;
Писать unit-тесты;
Искать наилучшие решения совместно с дизайнерами и аналитиками;
Менторить стажёров;
Взаимодействовать с разработчиками и другими командами в формате Agile.
требования
Оконченное высшее образование;
Опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием Python;
Опыт работы с языковыми моделями через API;
Опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph и других;
Опыт работы с фреймворками FastAPI, Django и/или Flask;
Опыт работы с библиотеками Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SciPy, JSON;
Опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL, оптимизации производительности SQL-запросов и моделей хранения данных;
Опыт работы с инструментами машинного обучения Keras и TensorFlow;
Опыт разработки REST API;
Опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами;
Опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira;
Опыт работы с использованием гибких методологий разработки;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
