Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Yandex Cloud представляет собой экосистему облачных сервисов для построения и масштабирования инфраструктуры любого уровня: от стартапов до крупных корпоративных систем. Команда разрабатывает AI-агентов для Yandex Cloud, которые помогают пользователям работать с облаком, находить ответы на вопросы, подбирать архитектурные решения и выполнять прикладные сценарии через интеграции с API. Также создаётся инженерная платформа для агентских продуктов с orchestration-логикой, tool calling, авторизацией, observability, guardrails и автоматической оценкой качества.
задачи
Проектировать и развивать сценарии работы агентов: от понимания и проверки запроса пользователя до выбора инструментов, выполнения действий и формирования корректного ответа;
Развивать слой MCP-инструментов и Skills для взаимодействия агентов с облачными сервисами и внутренними системами;
Улучшать guardrails, правила grounding, проверку источников, обработку неоднозначных запросов и сценарии, где агент должен действовать осторожно;
Развивать evaluation для AI-агентов: работать с multi-turn-сценариями, LLM-as-a-judge, проверять соответствие эталонным траекториям, создавать автоматические отчёты и анализировать регрессии.
требования
Опыт работы от 3 лет;
Опыт проектирования надёжного API;
Опыт работы с Kubernetes;
Уверенное владение Python;
Понимание async-разработки и знакомство с бэкенд-сервисами;
Умение разбираться в сложной предметной области и превращать её в понятную бизнес-логику;
Будет плюсом опыт написания на Go, работы с LangGraph или другими LLM/agentic-фреймворками, работы с evals, guardrails или quality assessment для LLM-систем, настройки наблюдаемости систем с помощью OpenTelemetry, знакомство со Skills, Model Context Protocol и tool calling, понимание устройства облачной инфраструктуры.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая плановую и неотложную помощь, лечение критических заболеваний, ментальное здоровье, ежегодные чекапы и стоматологию;
Оплата 30 дней больничного в году в размере полной зарплаты;
Покрытие коррекции зрения и хирургического лечения косоглазия после года работы;
Наличие кабинетов терапевтов в крупных офисах;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников со стажем от двух лет;