Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Сбер

сегодня

Python Developer

выше рынка на 20,1%

вакансия 350 000 ₽

в среднем 291 488 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Первым этапом отбора является прохождение интервью с AI-рекрутером в Telegram.

Команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые Data-продукты служат основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей, помогая принимать решения на основе данных.

задачи

Развивать BI и ETL инструменты на базе opensource решений (Apache Superset, Apache AirFlow);
Писать бэкенд часть AI агентов (FastAPI);
Поддерживать текущий функционал, реализовывать необходимые расширения и интеграции;
Участвовать в разработке архитектуры программного продукта;
Участвовать в настройке CI/CD;
Взаимодействовать со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).

требования

Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
Глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений;
Продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов, работа с подзапросами;
Понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач;
Опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID;
Практический опыт работы с Redis и ClickHouse или другими колоночными СУБД;
Опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery;
Практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas;
Будет плюсом опыт с Airflow (написание и отладка DAG'ов) и опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana.

условия

Офис рядом с метро Кутузовская с развитой инфраструктурой (столовые, кухни, спортзал, парковка, зоны отдыха);
Достойная заработная плата (оклад и премии);
Работа с современным стеком технологий;
Социальный пакет (ДМС);
Доступ к каталогу образовательных программ, обучение и сертификация за счет компании;
Программа льготного кредитования;
Дисконт-программы от компаний-партнеров;
Возможность участия в крупных и уникальных проектах.

навыки

python fastapi sql asyncio docker kubernetes redis clickhouse kafka celery langchain mlflow pandas airflow grafana

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики