Python developer

Если вы хотите работать на стыке ИТ и науки – приходите к нам! Наш Центр занимается молекулярно-генетическими исследованиями различных заболеваний в областях онкологии, микробиологии, иммунологии, инфекционных заболеваний, в том числе разработкой передовых лекарственных средств, тест-систем. В нашей работе неразрывно связаны медицина, генетика и IT, мы разрабатываем различные информационные системы сбора научных данных в медицине и генетике. Вы будете создавать новые системы и развивать уже существующие. Вас ждут интересные задачи, компетентное руководство и уважительное отношение.

• Разработка нового проекта федерального масштаба (информационная система) с нуля.
• Поддержка и развитие существующих информационных систем.
• Наставничество, развитие обмена знаниями между разработчиками.
• Участие в разработке архитектуры информационных систем.

• Высшее образование.
• Уверенное знание языка и библиотек Python 3.8+, Django 3+, FastAPI.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Опыт промышленной разработки на Python не менее 5 лет.
• Знание SQL, опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, умение использовать ORM.
• Понимание работы Rest API и клиент-серверных приложений, протокола HTTP.
• Организованность, умение работать самостоятельно на результат, готовность лидировать разработку отдельных проектов.
• Опыт распределения работы в мини-группах, оценки, делегирования задач, выработки общих технических решений.
• Опыт работы с *nix и самостоятельная настройка среды.
• Готовность внедрять разумные AI-практики с упором на надёжность и контроль когнитивного долга команды.
• Будет плюсом: Приветствуется опыт работы с Elastic Search, Apache AirFlow

• Оформление по ТК РФ.
• Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков.
• Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис.
• Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки.
• Только современное оборудование для рабочих мест.
• Бесплатная парковка рядом с офисом.
• Возможность профессионального роста, обучение.
• График работы 5/2, возможен гибрид после испытательного срока.