сегодня

Python developer

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 323 681 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает: запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C); инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах; рекламные возможности для развития бизнеса; готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров; цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.). Наша ключевая задача — помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах.

задачи

  • Разработкой backend-сервисов на Python для ML/LLM-продуктов
  • упаковкой готовых ML-моделей в production-ready REST/gRPC API
  • интеграцией ML/LLM-компонентов, RAG-пайплайнов и внешних сервисов
  • разработкой DAG-пайплайнов обработки данных
  • работой с batch/streaming-данными, базами данных, очередями, асинхронностью и кэшированием
  • оптимизацией latency/throughput ML-сервисов
  • рефакторингом и поддержкой существующего Python-кода
  • покрытием кода unit и интеграционными тестам
  • взаимодействием с ML-инженерами, аналитиками и DevOps/MLOps-командами
  • подготовкой и поддержкой технической документации

требования

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
  • опыт backend-разработки и проектирования API
  • опыт production-интеграции ML-моделей или data-сервисов
  • опыт с REST API, SQL, ClickHouse
  • понимание async Python и сценариев его применения
  • опыт оптимизации производительности backend-сервисов
  • понимание кеширования, очередей, ретраев, rate limiting, graceful degradation
  • умение диагностировать проблемы latency/throughput
  • опыт написания технической документации
  • Будет плюсом: Понимание жизненного цикла ML и особенностей эксплуатации ML-моделей; опыт работы с LLM, RAG-пайплайнами, embeddings, vector search. Фреймворки LangChain и аналогичные; опыт с Airflow для DAG-пайплайнов; понимание MLOps-практик: model registry, versioning, monitoring, A/B-тестирование, rollback; опыт в e-commerce (бигтехи, банки, большие компании)

условия

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ
  • заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе
  • доступ к сервису "Понимаю": консультации с психологами, юристами, ЗОЖ-экспертами и специалистами по финансам
  • доступ к сервису Best Benefits: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
  • материальная помощь сотрудникам в важных жизненных ситуациях
  • 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год
  • гибридный формат работы
  • наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.