Data platform developer

Описания нет

• Проектировать масштабируемую, надёжную и производительную архитектуру единой платформы данных
• Разрабатывать и сопровождать техническую дорожную карту платформы, синхронизированную с бизнес-целями и потребностями исследователей
• Анализировать и обеспечивать характеристики scalability, reliability и performance ключевых компонентов
• Проектировать и внедрять системы оркестрации многоэтапных пайплайнов обработки данных
• Разрабатывать ключевые компоненты платформы: панель управления, оркестраторы, агенты, API, SDK
• Создавать и развивать self-service инструменты, позволяющие дата-инженерам и аналитикам автономно запускать, мониторить и контролировать пайплайны
• Обеспечивать мультитенантность, разграничение доступа и аудит-логирование действий пользователей
• Обеспечивать целостность, надёжность и безопасность данных на всех этапах обработки
• Оптимизировать использование вычислительных и storage-ресурсов: проводить capacity planning, performance benchmarking, выявлять и устранять узкие места
• Развивать observability-направление: мониторинг, APM, алертинг для своевременного обнаружения деградаций
• Формировать и внедрять технические стандарты платформенной команды: архитектурные принципы, подходы к надёжности, code review, требования к документации
• Систематизировать процессы разработки, унифицировать технологический стек и инструментарий
• Систематизировать и вести техническую документацию по платформенным сервисам и архитектурным решениям

• Опыт проектирования горизонтально масштабируемых, отказоустойчивых data-intensive систем на bare-metal/VM-инфраструктуре и/или в Kubernetes
• Понимание архитектурных компромиссов и умение выбирать решения под конкретные рабочие нагрузки: оркестрация, хранение, доступ, мониторинг
• Уверенное владение Python
• Опыт разработки бэкенд-сервисов и API с использованием FastAPI
• Опыт работы с оркестраторами пайплайнов: Airflow, Dagster и другие
• Понимание HTC/HPC-систем
• Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами
• Понимание объектного и файлового хранения для нагрузок с интенсивной обработкой данных: производительность, масштабируемость, модели доступа
• Опыт построения CI/CD-пайплайнов в GitLab (тестирование, сборка, деплой сервисов платформы)
• Способность принимать и аргументировать системные архитектурные решения, увязывая требования надёжности, производительности и стоимости
• Опыт формирования технических стандартов: архитектурные принципы, code review, инженерная документация, практики эксплуатации
• Будет плюсом: Опыт разработки на Go; Глубокое понимание Kubernetes: запуск рабочих нагрузок, модель операторов, сетевые политики, безопасность; Опыт работы с планировщиками типа Slurm; Опыт работы с Singularity/Apptainer контейнерами; Опыт в домене биотехнологий/биоинформатики и понимание специфики рабочих нагрузок (позволит быстрее войти в контекст)

• Интересные проекты федерального уровня с минимумом бюрократии, главное – результат
• Практическая направленность работы на получение реально работающих уникальных продуктов в сфере генетики / медицины / биологии, на стыке ИТ и передовой науки
• Оформление по ТК РФ, достойный уровень з/п
• Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис
• График работы 5/2, плавающее начало рабочего дня, гибридный график работы после испытательного срока
• Бронь от мобилизации.