Развиваем внутренний Python-фреймворк, который анализирует исходный код и технические артефакты информационных систем и формирует структурированную базу знаний для использования в том числе в агентских сценариях: модели данных, зависимости, интеграции, lineage и другие технические связи. Фреймворк работает с разными языками и форматами. Знание конкретных анализируемых языков и умение разрабатывать на них не требуется. Важнее способность подобрать зрелый инструмент статического анализа и корректно встроить его в архитектуру фреймворка. В разработке активно используются coding-агенты.
Python developer
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- развивать и сопровождать Python-фреймворк
- разрабатывать и интегрировать анализатор для новых языков и форматов
- работать с AST, dependency graph, data lineage
- развивать REST API и SDK
- разрабатывать автоматических тестов
- использовать AI coding-agents для разработки, анализа и рефакторинга
- развертывать и сопровождать компоненты фреймворка в банковском контуре.
требования
- наличие высшего образования
- уверенное владение Python (typing, asyncio, Pydantic), навык проведения тестирования (pytest, unit/integration testing)
- опыт разработки и сопровождения backend/framework решений, умение разбираться в большой незнакомой кодовой базе
- умение подобрать и интегрировать готовый parser/static-analysis инструмент, понимание принципов AST и parser-based static analysis
- понимание модульной архитектуры, разделения ответственности и API/contract boundaries, а также умение встроить новую функциональность в существующую архитектуру без дублирования существующих механизмов
- опыт использования LLM/coding-agents в разработке
- навык DevOps (знание Kubernetes / OpenShift, CI/CD, Docker, работа с Nexus / Artifactory)
- Будет плюсом: опыт работы в банковском или enterprise-контуре; умение читать Java-код и сложный SQL; опыт разработки linters, IDE tooling или других static-analysis решений; владение PostgreSQL
условия
- офисный формат в Москве (ул. Поклонная, 3)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.