Python backend-разработчик для голосовых AI-агентов

Мы — Alventa.ai, делаем AI-голосового администратора для стоматологических клиник. Агент сам принимает входящие звонки, консультирует пациентов, записывает их на приём, переносит и отменяет визиты. Он говорит по-русски в реальном времени, с задержкой ответа меньше полсекунды. Продукт уже работает с клиниками, сейчас расширяем команду. Ищем Python backend-разработчика с опытом 1–3 года.

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio)
• Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM
• Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API
• Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник
• Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis)
• Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
• Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента
• Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу
• Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu

• Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет
• Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python
• Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки
• PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов; опыт с SQLAlchemy
• Alembic: написание и сопровождение миграций
• Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи
• RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки
• Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных
• Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует
• Git и pull request-флоу (у нас GitHub)
• Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть
• Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода
• Будет плюсом: Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output; Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов; Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио; Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat); Опыт интеграций с медицинскими информационными системами; Тесты на pytest как привычная часть работы

• Зарплата 80 000–120 000 ₽ на руки, конкретная сумма — по итогам собеседования
• Удалённая работа
• Оформление по ТК или как самозанятый
• Короткий путь от задачи до прода, без месяцев согласований
• Прямое влияние на технические решения: мы открыты к предложениям по стеку и архитектуре