NLP / LLM Engineer

Мы 2UP — мультипрофильная компания полного цикла. Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов ❤️

Наша компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.

Немного фактов о нас:
– Более 10 лет на рынке;
– 80+ штатных специалистов;
– Лучший работодатель среди ИТ-компаний по Ростовской области по версии HeadHunter;
– Входим в ТОП-30 ИТ-компаний по всей России по версии HeadHunter;
– Входим в ТОП-50 работодателей по версии Хабр Карьеры;
– Спецприз конкурса SBER AI для стартапов в сфере искусственного интеллекта;
– Лучшая инновационная компания Ростовской области;
– Получили поддержку Агентства стратегических инициатив;
– Победители премии Рунета в номинации «Разработка»;
– Зарегистрировали 4 патента в области искусственного интеллекта.

Сейчас мы развиваем собственную платформу для создания корпоративных AI-агентов с поддержкой нескольких LLM-провайдеров, RAG на базе LightRAG и Qdrant, мультимодальности, инструментов веб-поиска и браузерной автоматизации. Агенты строятся на LangGraph, оценка качества осуществляется через Langfuse.

• Разрабатывать и улучшать LangGraph-агентов, включая StateGraph, toolcalling, memory и streaming;
• Строить и оптимизировать RAG-пайплайны, включая чанкинг, эмбеддинги, ретривал и GraphRAG;
• Работать с несколькими LLM через LiteLLM и LangChain, включая prompt engineering, function calling и structured output;
• Реализовывать evaluation через Langfuse traces, оценку качества ответов и A/B тесты промптов;
• Развивать DeepResearchAgent и инструменты веб-поиска;
• Интегрировать новые MCP tools в агентский фреймворк;
• Работать с мультимодальными данными, включая PDF, DOCX, PPTX, изображения и аудио.

• Опыт работы с LangChain 0.3+ (tool calling, chains, agents);
• Опыт работы с LangGraph 0.6+ (StateGraph, граф-агенты);
• Нативный опыт работы с OpenAI API и Anthropic API;
• Опыт работы с RAG (векторный поиск, ретривал, реранкинг);
• Уверенное владение Python 3.11+ (async, type hints);
• Опыт работы с Langfuse или другими инструментами LLM observability;
• Практический опыт от 2 лет с LLM или NLP в продакшне;
• Понимание ограничений разных LLM (context window, function calling, structured output);
• Опыт проектирования промптов для сложных задач (chain-of-thought, ReAct, reflection);
• Умение измерять и улучшать качество ответов агентов;
• Будет плюсом опыт с LightRAG или GraphRAG, знание Qdrant или другого векторного хранилища, опыт с smolagents, HuggingFace Transformers, работа с MCP, понимание LiteLLM, опыт дообучения моделей (LoRA, QLoRA), знание методов оценки RAGAS, LLM-as-judge.

• Формат: удаленная работа, фуллтайм;
• Возможен долгосрочный формат сотрудничества при успешной совместной работе;
• Быстрое включение в задачи без лишней бюрократии;
• Работа с интересными IT- и digital-проектами.