Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Заказчик оказывает услуги по внедрению инноваций и трансформации бизнеса.
задачи
Разрабатывать и интегрировать AI/LLM-функциональности в продукты компании: RAG, агентов, function/tool calling и оркестрацию языковых моделей;
Строить и оптимизировать AI-пайплайны, работать с эмбеддингами, векторными базами данных, контекстом и промптами;
Оценивать качество AI-решений и мониторить AI-системы в продакшене;
Использовать AI-инструменты разработки для ускорения поставки;
Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, QA и руководителем проекта.
требования
Опыт работы в роли .NET Developer от 3,5 лет;
Высшее техническое образование;
Опыт интеграции LLM в реальные продукты;
Опыт работы с реляционными базами данных, Docker и Git;
Опыт работы с LLM-приложениями: RAG, агенты, function/tool calling и промпт-инжиниринг;
Опыт работы с API языковых моделей, фреймворками LangChain/LlamaIndex и векторными базами данных pgvector/Pinecone;
Опыт оценки качества моделей, мониторинга и наблюдаемости AI-систем;
Опыт AI-ассистированной разработки с Claude Code, Cursor, OpenAI Codex и GitHub Copilot;
Английский для чтения документации и актуальных материалов по AI.
условия
Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
Оформление по ТК РФ;
Проекты от топовых компаний;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация затрат на спорт;
Оплачиваемые sick-days;
Оплачиваемый бенч;
Компенсация расходов на коворкинг;
Прозрачная система Performance Review и ментор на всё время работы;
Поэтапная система адаптации новых сотрудников;
Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
Регулярные технические митапы и конференции;
Корпоративы и тимбилдинги;
Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.