Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Сбер развивает направление робототехнических шоу и создаёт сценические постановки с участием роботов. Команда работает на стыке управления движением, машинного обучения, робототехники и практического внедрения на реальных платформах, обеспечивая выразительные, устойчивые и безопасные движения роботов на сцене.
задачи
Адаптировать существующие двигательные навыки и политики управления под сценические и танцевальные постановки;
Настраивать параметры движений с учётом площадки, покрытия, темпа, композиции выступления и количества роботов;
Разрабатывать и улучшать переходы между движениями и навыками для цельных и устойчивых последовательностей;
Анализировать, обрабатывать и использовать данные motion capture для подготовки новых движений, референсов и обучающих выборок;
Формировать датасеты для дообучения и адаптации моделей управления;
Анализировать качество исполнения движений, выявлять причины нестабильности и определять допустимые условия применения навыков;
Разрабатывать, внедрять и дорабатывать алгоритмы управления движением на основе Reinforcement Learning и Imitation Learning;
Проводить тестирование и валидацию решений в симуляции и на реальном роботе;
Улучшать модели робота и среды обучения;
Решать задачи Sim2Real;
Применять современные подходы из научных публикаций и индустриальной практики.
требования
Уверенно владеть Python;
Иметь практический опыт работы с PyTorch;
Иметь опыт разработки или применения алгоритмов Reinforcement Learning и Imitation Learning;
Иметь опыт работы с робототехническими симуляторами, например MuJoCo, Isaac Gym, Isaac Sim или аналогичными;
Понимать принципы управления движением, стабилизации и построения двигательных навыков;
Уметь анализировать поведение обученных политик и находить причины нестабильной работы;
Быть готовым работать на стыке исследований, инженерной реализации и тестирования на реальной платформе;
Будет плюсом опыт работы с данными motion capture, опыт работы с антропоморфными роботами, навыки работы с генеративными AI-моделями, интерес к сценическому движению, синхронизации и постановке групповых робототехнических номеров.
условия
Современный офис возле МЦК ЗИЛ;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка «Прайм» для использования тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.