ml разработчик рекомендательных систем

Команда развивает ML-инфраструктуру генеративных рекомендаций: контур обучения моделей, инструменты экспериментирования и аналитику результатов. Она создаёт рекомендательные системы для миллионов пользователей, работает на стыке рекомендаций, глубокого обучения и инфраструктуры, а также развивает агентизацию инженерных и исследовательских процессов.

• Автоматизировать офлайн-исследовательский цикл: предлагать и ранжировать гипотезы, вносить изменения в кодовую базу, запускать серии обучений и готовить сопоставимые результаты;
• Формализовать взаимодействие компонентов ML-конвейера;
• Описывать контракты и инварианты в коде;
• Реализовывать автоматическую верификацию конфигураций;
• Развивать наблюдаемость;
• Создавать агентские сценарии для подготовки окружений, запуска обучения и выкладки моделей;
• Разрабатывать аналитику экспериментов: выделять аномалии в метриках, готовить числовые сводки, сопоставлять эксперименты с историей похожих и предлагать интерпретации;
• Проектировать инструменты для постановки экспериментов и расширять их применение на новые части ML-конвейера;
• Проектировать среду исполнения для агентов;
• Управлять контекстом и доступом агентов к внутренним системам;
• Обеспечивать воспроизводимость запусков и подробное логирование действий;
• Создавать точки контроля для принятия решений инженером и механизмы отката;
• Измерять качество работы агентов и улучшать их на основе накопленных траекторий.

• Опыт работы с LLM и интерес к агентским сценариям, кодогенерации и автоматизации инженерных процессов;
• Понимание ML-конвейера: подготовка данных, обучение, валидация, выкладка и инференс модели;
• Уверенное владение Python и умение писать надёжный код;
• Умение разбираться в чужом коде и незнакомых системах;
• Умение предлагать архитектурные улучшения;
• От 3 лет опыта;
• Будет плюсом опыт обучения или интеграции генеративных моделей, особенно в рекомендательные системы, опыт работы с распределёнными вычислениями и большими данными.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца;
• Оплачиваются 30 дней больничного в году;
• Доступны чекапы, вакцинация, стоматология, коррекция зрения и психологическая помощь по ДМС;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20;
• Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;
• Доступ к передовым моделям для ежедневной работы;
• Возможности роста и развития.