Умная лента ВКонтакте помогает пользователям находить интересный контент среди подписок и рекомендует новые публикации. Команда развивает рекомендательные системы, включая информационный поиск, ранжирование, алгоритмы на графах и контентный анализ, используя большие данные и высокие QPS.
ml разработчик рекомендательных систем
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
задачи
- Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования;
- Анализировать поведение пользователей и потребление контента;
- Выдвигать и проверять гипотезы;
- Проводить A/B-тесты;
- Принимать участие в разработке сервисов;
- Внедрять алгоритмы в бэкенд на Java.
требования
- Опыт работы в ML от трёх лет;
- Знание классических алгоритмов и принципов ML;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с технологиями обработки больших данных: Hadoop, Spark, YT и другими;
- Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем.
условия
- Гибкий график работы;
- Бонусы и скидки от партнёров;
- Офис в центре города;
- ДМС;
- Профессиональная команда.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.