Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда занимается операционным прогнозированием в ритейле: прогнозирует спрос, количество курьеров и смен, а также разрабатывает другие проекты, влияющие на управление запасами и логистику.
задачи
Развивать и улучшать модели прогнозирования
Собирать и обрабатывать данные, создавать признаки, выдвигать и проверять гипотезы, оценивать качество моделей по статистическим и бизнес-метрикам
Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до производственных сервисов
Самостоятельно доводить решения до производства
Писать промышленный код
Создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами
Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы
требования
Уверенное знание Python и стандартных библиотек для анализа данных
Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса или смежными задачами, понимание сезонности, прерывистого спроса и иерархической структуры данных
Опыт проектирования архитектуры ML-систем и вывода моделей в производство
Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных и SQL
Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами
Высшее образование в математике, компьютерных науках или смежной области
Будет плюсом: опыт агентской разработки, использования ИИ-инструментов в повседневной работе и работы с gRPC
Популярная российская платформа для онлайн-шопинга. Продает товары от электроники до одежды, предлагает доставку, скидки и бонусные программы. Поддерживает продавцов через маркетплейс и логистические решения. Удобно для покупок и бизнеса.
.svg)
