ml разработчик операционного прогнозирования

Команда операционных прогнозов занимается прогнозированием в ритейле: прогнозирует спрос, количество курьеров, золотые полки и смены, а также реализует другие проекты, напрямую влияющие на управление запасами и логистику.

• Развивать и улучшать модели прогнозирования;
• Собирать и обрабатывать данные;
• Выполнять feature engineering;
• Выдвигать и проверять гипотезы;
• Оценивать качество моделей по статистическим и бизнес-метрикам;
• Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов;
• Доводить решения до продакшна самостоятельно;
• Писать промышленный код;
• Создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами;
• Общаться с заказчиками;
• Формализовывать требования;
• Предлагать и обосновывать новые подходы.

• Уверенно знать Python и стандартные библиотеки для Data Science;
• Иметь опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса или смежными задачами;
• Понимать сезонность, интермиттентный спрос и иерархическую структуру данных;
• Иметь опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме;
• Владеть инженерными навыками сбора и обработки данных;
• Уметь строить пайплайны;
• Иметь опыт работы с базами данных и SQL;
• Иметь опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами;
• Иметь высшее образование в математике, компьютерных науках или смежной области;
• Будет плюсом опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе, опыт работы с gRPC.

• Удалённый и гибридный формат работы.