Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда разрабатывает computer-use-агентов, которые проходят тест-кейсы в интерфейсах и приложениях Яндекса: смотрят на экран, кликают и проверяют результат. Это помогает экономить время на рутинных тестах и сокращать время выпуска версий. Работа находится на стыке harness и моделей, дообучаемых через SFT и RL.
задачи
Развивать harness;
Разрабатывать эффективную по токенам и скорости обвязку вокруг модели;
Разрабатывать базу знаний по разнообразным тест-кейсам;
Улучшать планер;
Разрабатывать верификаторы и инструменты;
Обучать модель эффективным стратегиям решения задач;
Обучать модель работе в harness.
требования
Понимать, как строятся VLM-агенты и tool calling, и иметь опыт работы с ними;
Разбираться в RL для интерактивных сред;
Хорошо знать NLP и CV, особенно LLM и VLM;
Уметь решать ML-задачи полного цикла — от сбора разметки до внедрения в продакшен;
Будет плюсом понимание ограничений современных VLM, а также интерес к трендам в области агентов и tool-augmented-моделей.
условия
Гибридная работа в Москве или Питере;
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваемый больничный — 30 дней в году;
ДМС покрывает плановую и неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и стоматологию;
ДМС включает психологические консультации, чекапы и вакцинацию;
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения;
Оплачиваются ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет;
Крупная российская IT-компания, создает сервисы для жизни: поиск, карты, такси, доставка еды, музыка, облачные технологии и ИИ. Помогает находить информацию, передвигаться и упрощать повседневные задачи
