ml разработчик для ИИ-сервисов

Департамент корпоративных систем ЛАНИТ — центр компетенций в области больших данных и искусственного интеллекта. Он создаёт сервисы на базе ИИ и ML, включая собственный продукт Landev AI «Кремниевые помощники» для управления ИИ-сервисами, автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, создания ИИ-помощников, баз знаний и поисковых систем.

• Руководить работами по направлению NLP и ML, включая работу с большими языковыми моделями, VLM, RAG, пайплайнами и агентами;
• Разрабатывать и дорабатывать модули собственного продукта по построению пайплайнов Landev AI «Кремниевые помощники»;
• Проводить эксперименты от анализа данных до оценки метрик и построения моделей машинного обучения;
• Выводить успешные модели в продакшен, разрабатывать их, оборачивать в API, использовать Docker и настраивать мониторинг.

• Опыт руководства командой ML-инженеров от 1 года;
• Хорошо знать NLP, включая принципы работы с текстами, классические подходы, векторизацию слов и подходы на основе трансформеров;
• Опыт участия в ИТ-проектах разработки или внедрения ПО;
• Уметь работать с контейнерами, очередями сообщений и веб-фреймворками FastAPI, Flask или аналогами;
• Опыт промпт- и контекстной инженерии;
• Опыт работы с open source LLM;
• Опыт построения RAG-пайплайнов;
• Отлично знать Python для анализа данных, включая pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost и seaborn;
• Опыт работы с базовыми алгоритмами ML, включая logistic regression, SVM, KNN, нейронные сети, decision tree, random forest, xgboost, catboost и lgbm;
• Понимать преимущества, недостатки и отличия базовых алгоритмов ML;
• Опыт использования искусственных нейронных сетей и соответствующих инструментов;
• Высшее техническое образование;
• Зрелость и самостоятельность;
• Опыт работы с инструментами версионирования моделей и данных, включая MLflow, DVC или аналоги;
• Будет плюсом опыт построения агентов на основе LLM, опыт построения мультиагентных систем.

• Официальное оформление и стабильный прозрачный доход;
• Льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании;
• Корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары и центр карьерного консультирования;
• Профессиональные сообщества, спортивные клубы и киберспорт;
• ДМС, включая стоматологию и страхование родственников;
• Врач в офисе, психологические и юридические консультации;
• Партнёрские программы и скидки для сотрудников;
• Комфортный офис со спортзалом, салоном красоты и летним коворкингом на крыше;
• Столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск и вендинговые аппараты здоровой еды.