ml разработчик для автономного транспорта

Команда развивает технологии автономного транспорта: решает задачу планирования движения, исследует генеративные модели для предсказания траекторий автомобиля и повышает безопасность и комфорт поездок в городе и на трассе.

• Улучшать RL-модели;
• Обучать трансформеры извлекать информацию о взаимодействии участников движения с траекторией автомобиля;
• Проверять и внедрять современные подходы из научных статей об автономном вождении;
• Экспериментировать с наградами и методами обучения;
• Внедрять разработки в пайплайн движения автомобиля;
• Наблюдать, как разработки повышают качество технологии.

• Опыт работы от 3 лет;
• Опыт обучения нейросетевых моделей и внедрения DL-решений в продакшен;
• Знание области DL и способность быстро разбираться в новых методах;
• Владение Python и опыт работы с PyTorch;
• Знание классических структур данных и алгоритмов;
• Умение выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки;
• Умение читать статьи о ML и следить за развитием области;
• Будет плюсом опыт внедрения методов обучения с подкреплением в продакшен, публикации в сборниках научных конференций высокого уровня, опыт работы с большими объёмами данных, участие в соревнованиях по ML или спортивному программированию, увлечённость автомобилями или автономными автомобилями.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемые больничные: 30 дней в году с сохранением полной зарплаты;
• ДМС покрывает плановые и экстренные медицинские услуги, стоматологию, чекапы и вакцинацию;
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20;
• Офисы в Санкт-Петербурге и Москве.