ml разработчик автомодерации контента

Команда модерации селлерского контента автоматически проверяет контент продавцов на соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Команда работает с изображениями и текстами, применяет подходы NLP, CV и Multi-modal ML и внедряет их в production.

• Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить исследования и формулировать гипотезы для решения задач;
• Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента;
• Работать с мультимодальными данными: изображениями, текстами и таблицами;
• Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей;
• Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики;
• Делиться опытом с другими участниками команды и участвовать в код-ревью;
• Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.

• Более 6 лет опыта;
• Уверенно знать Python и иметь опыт разработки на нём;
• Знать алгоритмы и структуры данных на уровне задач LeetCode Medium и выше;
• Иметь практический опыт работы с PyTorch;
• Знать математическую статистику, линейную алгебру и теорию вероятностей;
• Отлично знать машинное обучение: классический ML и DL, уметь объяснять принципы работы алгоритмов и выбирать подходящий для задачи;
• Иметь практический опыт работы с NLP и/или CV, знать современные архитектуры Transformers, CLIP и другие;
• Понимать принципы работы с большими данными и быть знакомым с Hadoop, Spark, Airflow и SQL;
• Иметь опыт ведения проектов, принятия технических решений, декомпозиции и распределения задач, координации разработки;
• Будет плюсом опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server, навыки оптимизации и ускорения нейросетей, ONNX, TensorRT, quantization и другие технологии.

• Условий в вакансии нет