ML разработчик

Кредитные продукты Т-Банка помогают миллионам клиентов решать важные жизненные задачи, делая процесс быстрым, понятным и технологичным. ML-команда развивает персонализацию, рекомендательные системы, сегментацию, прогнозирование, графовые и нейросетевые модели, скоринг, AI-ассистентов и агентские сценарии на базе LLM. AI-центр внедряет платформенные решения LLM, AutoML и RecSys, масштабируя машинное обучение в кредитных продуктах и влияя на клиентский опыт и финансовый результат бизнеса.

• Формировать стратегию развития ML/AI совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления с максимальной бизнес-ценностью;
• Руководить кросс-функциональными ML-командами и отвечать за результат внедрений;
• Приоритизировать и валидировать ML-инициативы совместно с продуктовой командой, формировать и развивать бэклог;
• Обеспечивать выпуск ML-проектов и их техническое качество в рамках процессов разработки;
• Развивать инфраструктуру для ML: хранение и обновление данных, контроль качества данных, интеграции с корпоративными системами;
• Контролировать внедрение моделей в рабочую среду, мониторинг качества и оценку эффекта через эксперименты и аналитику;
• Планировать и управлять затратами на обучение и применение моделей, вычислительными ресурсами;
• Проводить архитектурные ревью ML-систем и конвейеров, повышать их масштабируемость и эффективность;
• Консультировать бизнес и технические команды по вопросам применения ML/AI и лучших практик.

• Опыт ML-разработки от 5 лет, включая не менее 2 лет в роли тимлида одной или нескольких ML-команд;
• Опыт выстраивания процессов разработки ML-решений в продуктовых или платформенных командах;
• Опыт развития ML-инфраструктуры и MLOps, включая внедрение моделей в рабочую среду, мониторинг и масштабирование;
• Опыт проектирования ML-систем и конвейеров, запуска A/B-тестов и оценки эффекта от внедрения моделей;
• Навыки управления выпуском ML-команд, планирования и оценки результатов;
• Навыки коммуникации с бизнес-заказчиками и техническими командами, формирования стратегического видения развития ML/AI;
• Знание архитектуры распределённых систем и интеграции ML-решений;
• Широкий кругозор в машинном и глубоком обучении, рекомендательных системах, обработке естественного языка и классических методах машинного обучения.

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская»;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств и льготными условиями страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
• Работа с экспертами, участие в конференциях и митапах, возможность писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация спортивных абонементов, приложение Т-Спорта и командные тренировки;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров.