Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Кредитные продукты являются одной из ключевых бизнес-линий Т-Банка. Команда AI-центра внедряет ML-модели в кредитные продукты, улучшая клиентский опыт и обеспечивая измеримый эффект для бизнеса.
задачи
Формировать ML-стратегию совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления внедрения с максимальной бизнес-ценностью;
Руководить командой ML-инженеров, отвечать за достижение бизнес-результатов;
Приоритизировать и валидировать ML-инициативы совместно с Product Manager, формировать и развивать бэклог;
Обеспечивать delivery ML-проектов и техническое качество решений в рамках процессов разработки;
Развивать инфраструктуру для ML: хранение и обновление данных, контроль качества данных, интеграции с корпоративными системами;
Контролировать внедрение моделей в production, мониторинг их качества и оценку эффекта через эксперименты и аналитику;
Планировать и управлять затратами на обучение и инференс моделей, вычислительными ресурсами;
Проводить архитектурные ревью ML-систем и пайплайнов, повышать их эффективность и масштабируемость;
Консультировать бизнес и продуктовые команды по вопросам применения ML/AI и лучшим практикам.
требования
Опыт ML-разработки от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли тимлида одной или нескольких ML-команд;
Опыт выстраивания процессов разработки ML-решений в кросс-функциональных продуктовых или платформенных командах;
Опыт развития ML-инфраструктуры и MLOps, включая внедрение моделей в production, мониторинг и масштабирование;
Опыт проектирования ML-систем и пайплайнов, запуска A/B-тестов и оценки эффекта от внедрения моделей;
Опыт разработки и внедрения решений в области машинного и глубокого обучения, включая рекомендательные системы, обработку естественного языка и классические методы машинного обучения;
Навыки управления delivery команды и выстраивания процессов планирования и оценки результатов;
Навыки работы со стейкхолдерами и формирования стратегического видения развития ML/AI;
Знание архитектуры распределенных систем и проектирования ML-пайплайнов.
условия
Офис у метро «Белорусская» с Т-Клиника, салоном красоты, фитнес-зонами, комнатами для сна и медитации, террасой;
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств, льготным страхованием для близких, страховкой от несчастных случаев и болезней;
Карьерный трек: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
Доступ к экспертному комьюнити, участие в конференциях, митапах и написание статей;
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
Компенсация затрат на спортивные абонементы, доступ к приложению Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров.