Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Яндекс Финтех развивает направление генеративного ИИ: создаёт агентские системы и другие LLM-продукты для клиентской поддержки, комплаенса, ИИ-коммерции, операционной эффективности и инфраструктуры. Продукты предназначены для внутренних и внешних пользователей.
задачи
Разрабатывать агентские системы полного цикла: проектировать сценарии, выбирать архитектуру, выполнять деплой, настраивать мониторинг и улучшать качество;
Создавать работающие продукты с tool calling и fallback-логикой;
Строить RAG-системы: определять необходимые пользователю данные, создавать пайплайны поиска информации и генерации ответов;
Создавать системы оценки качества RAG-систем;
Выполнять деплой и эксплуатацию LLM-моделей в банковском контуре;
Настраивать мониторинг и observability агентов;
Автоматизировать эксперименты и офлайн-оценки.
требования
Опыт построения RAG-систем, включая эксперименты, эксплуатацию и оценку качества;
Знание способов модификации стандартного RAG-пайплайна для улучшения его характеристик;
Опыт работы с vLLM или другими inference-движками;
Понимание особенностей multi-GPU-параллелизации моделей;
Умение писать продакшн-код на Python;
Понимание архитектуры LLM-приложений и современных подходов к созданию агентских систем;
Уверенное владение одним из фреймворков создания агентов: LangGraph, LangChain, Crew AI, Pydantic AI или аналогами;
Понимание принципов оценки и измерения систем на основе LLM;
Владение инструментами observability;
Знание Docker, Bash и Zsh;
Активное использование ИИ в работе и понимание возможностей современных LLM-систем;
Отслеживание разработок в области ИИ-агентов и LLM;
Практика применения новых подходов в рабочих или пет-проектах.
условия
Гибридный формат, удалённая работа или офис;
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплата 30 дней больничного в году с сохранением полной зарплаты;
ДМС покрывает чекапы, вакцинацию, стоматологию, лечение критических заболеваний и помощь за рубежом;
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;