ml инженер в финтех

Команда работает над продуктами в сфере финтеха и платежей. Основное направление роли — анализ транзакционных, финансовых и продуктовых данных, выявление аномалий и подозрительных паттернов, а также подготовка рекомендаций для бизнеса.

• Анализировать подозрительные транзакции и пользовательское поведение;
• Выявлять fraud-паттерны и аномалии;
• Разрабатывать и оптимизировать Anti-Fraud правила;
• Работать со скорингом, порогами, триггерами и критериями срабатывания;
• Анализировать эффективность fraud-правил и моделей;
• Анализировать false positive и false negative;
• Сегментировать транзакции и клиентов по уровню риска;
• Анализировать транзакционные, финансовые и продуктовые данные;
• Искать причины изменения ключевых показателей;
• Строить дашборды и управленческую отчётность;
• Формулировать прикладные выводы и рекомендации для бизнеса.

• Опыт работы в banking, fintech или payments;
• Практический опыт анализа транзакционных и финансовых данных;
• Сильный SQL;
• Уверенный Python для анализа данных;
• Опыт анализа больших массивов данных;
• Опыт поиска аномалий, закономерностей и причин изменения KPI;
• Понимание продуктовой аналитики и финансовых метрик;
• Опыт сегментации клиентов, транзакций, каналов, продуктов и сценариев;
• Умение формулировать прикладные выводы и рекомендации для бизнеса;
• При отклике кратко описать опыт работы в банковской сфере и Anti-Fraud / Fraud Monitoring;
• Будет плюсом опыт с карточными платежами, P2P, acquiring, payouts, money transfers или wallet products, понимание AML/KYC и процессов Transaction Monitoring, Forecasting, A/B tests, ML / anomaly detection, опыт построения витрин данных и аналитической инфраструктуры.

• Удалённая работа;
• Зарплата от 4 000 до 10 000 USD / месяц;
• Финальный уровень обсуждается по результатам собеседования;
• Для очень сильного профиля готовы обсуждать условия выше указанного диапазона;
• Прямое взаимодействие со стейкхолдерами;
• Русскоязычная команда.