ml инженер в финтех

Команда создаёт AI-агентов в сфере сбережений клиентов. Основная зона ответственности — развитие направления машинного обучения.

• Разрабатывать и внедрять предиктивные модели на табличных данных для персонализации клиентских предложений;
• Строить NLP-модели для анализа больших объёмов неструктурированной информации;
• Превращать бизнес-гипотезы в рабочие модели: проводить исследовательский анализ данных, A/B-тесты и мониторинг.

• Уверенно владеть Python и основным стеком: pandas, numpy, scikit-learn, визуализация;
• Глубоко понимать классическое машинное обучение: градиентный бустинг, линейные модели, ансамбли и работу с несбалансированными выборками;
• Иметь опыт разработки собственных нейросетевых моделей на основе PyTorch, Keras или TensorFlow;
• Иметь опыт построения предиктивных моделей на табличных данных;
• Понимать статистические методы и процесс A/B-тестирования;
• Иметь базовые знания NLP: работа с текстовыми данными, эмбеддинги, дообучение моделей на основе BERT;
• Уверенно работать с SQL и реляционными базами данных;
• Будет плюсом опыт в финансовой или смежной отрасли, включая propensity-модели, оценку рисков или рекомендательные системы.

• Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
• Гибридный формат работы;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.