ml инженер в банковских продуктах

ориентир по рынку

вакансия зп не указана

в среднем 84 200 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

Центр портфельного риск-моделирования развивает модели для управления рисками розничного бизнеса.

Участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: ставить задачи, собирать данные, разрабатывать ML-модели и готовить артефакты для внедрения;
Исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей;
Писать алгоритмы для сегментации выдач по риск-доходности;
Презентовать результаты исследований бизнес-заказчикам.

Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием классического стека;
Знание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения;
Знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost и Transformers;
Навыки работы с базами данных, знание SQL и PySpark;
Высокая ответственность и самостоятельность;
Будет плюсом опыт стажировок, опыт работы с LLM и AI-агентами, учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.

машинное обучение python pandas scikit-learn xgboost lightgbm catboost transformers sql pyspark базы данных llm ai-агенты сегментация

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.