data scientist

Strikt — IT-компания проектной разработки, которая превращает хаотичные бизнес-процессы заказчиков в понятные алгоритмы и решения на основе искусственного интеллекта. Компания работает с проектами в областях рекламы, медицины, машинного обучения, обработки естественного языка и автоматизации с помощью искусственного интеллекта.

• Помогать разрабатывать модели машинного обучения для анализа текстовых и табличных данных;
• Очищать, предобрабатывать, анализировать и визуализировать данные;
• Использовать Python, pandas, numpy, matplotlib и scikit-learn;
• Работать с Jupyter Notebook;
• Участвовать в задачах обработки естественного языка: обрабатывать текст, создавать эмбеддинги, выполнять классификацию и кластеризацию;
• Изучать и применять современные подходы и модели обработки естественного языка: BERT, GPT и модели на основе смысловых представлений предложений;
• Извлекать и анализировать данные с помощью SQL;
• Помогать оценивать качество моделей и анализировать ошибки;
• Участвовать в командных обсуждениях решений и результатов.

• Быть студентом последних курсов или выпускником технического, математического, IT- или смежного направления;
• Знать основы машинного обучения и анализа данных;
• Понимать основные алгоритмы машинного обучения: линейные модели, деревья решений и ансамбли;
• Понимать основы кластеризации, включая KMeans и DBSCAN или похожие методы;
• Уметь писать код на Python;
• Знать pandas, numpy, matplotlib и scikit-learn;
• Иметь опыт работы с Jupyter Notebook;
• Понимать основы SQL и реляционных баз данных;
• Интересоваться обработкой естественного языка, большими языковыми моделями, BERT, GPT и современными подходами искусственного интеллекта;
• Быть готовым учиться, задавать вопросы, разбираться в новых задачах и доводить работу до результата;
• Иметь хорошую техническую базу, интересоваться машинным обучением и обработкой естественного языка, аккуратно работать с данными, самостоятельно решать учебные и небольшие практические задачи и принимать обратную связь;
• Будет плюсом учебные, личные или дипломные проекты в Data Science, машинном обучении или обработке естественного языка, опыт работы с текстовыми данными, понимание принципов работы трансформеров BERT, RoBERTa и GPT, опыт с Hugging Face, PyTorch или TensorFlow, знание SQL на уровне простых запросов, английский для чтения технической документации, понимание Git, Docker или базовых принципов непрерывной интеграции и поставки.

• Стажировка длится 3 месяца;
• Возможна частичная занятость;
• График обсуждается индивидуально;
• Реальные задачи по искусственному интеллекту и машинному обучению в проектах для бизнеса;
• Наставничество и поддержка команды;
• Возможность профессионального роста;
• По итогам успешной стажировки предоставят рекомендательное письмо и реальные кейсы по анализу данных для резюме.