Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда строит модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов. Большой объём последовательностей, табличных и других типов данных, а также развивающаяся техническая инфраструктура позволяют создавать модели от классических алгоритмов до современных state-of-the-art подходов. Работа связана с российской экспертизой в Data Science, международным бизнесом, управлением рисками, продуктовыми и клиентскими сценариями и внедрением AI-инструментов.
задачи
Участвовать в полном цикле разработки моделей: ставить задачи, собирать данные, выбирать модельные подходы и архитектуры, обучать модели, готовить артефакты для внедрения и проводить последующий мониторинг;
Адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке;
Исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах;
Обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез;
Презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам;
Оценивать финансовый эффект от AI-инициатив;
Прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования;
Курировать работу команды из 2 DS и делиться экспертизой.
требования
Высшее образование в области технических или физико-математических наук;
Знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate;
Опыт разработки моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов;
Знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning;
Отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения;
Продвинутые навыки работы с базами данных, SQL и PySpark;
Высокий уровень ответственности и самостоятельности;
Будет плюсом общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей, навыки внедрения AI-агентов.
условия
Возможные командировки в Нью-Дели, Индия;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.