Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда рисков беззалогового кредитования разрабатывает модели и инструменты для управления экономикой портфеля беззалоговых кредитов и розничным кредитным риском. Направление включает риск-менеджмент, финансовое моделирование, предиктивную аналитику и автоматизацию принятия решений.
задачи
Строить модели для управления розничным кредитным риском, включая PD, Expected Loss и прогнозирование событий жизненного цикла клиента;
Поддерживать и изменять процессы калибровки и дообучения моделей;
Участвовать во внедрении, тестировании и приёмке ML-инструментов;
Взаимодействовать с командами дата-инженеров и MLOps;
Проводить аналитику и R&D внешних и внутренних источников данных;
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками из рисков, бизнеса и финансов при постановке задач и сборе требований;
Участвовать в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем, финансовому моделированию и предиктивной аналитике.
требования
Опыт работы в риск-менеджменте, моделировании или портфельном анализе от 1 года;
Опыт работы в ML, DL или DS от 3/2 лет;
Профессиональное владение SQL;
Базовое знание Hadoop и опыт работы с базами данных;
Практический опыт разработки моделей оценки риска в Python, доведённых до промышленного использования;
Знание Pandas, scikit-learn и PyTorch;
Понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML-моделей и MLOps;
Знание теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации и численных методов;
Английский язык уровня Intermediate для чтения профессиональной литературы.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Тульская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.