Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда «Анализ спроса» прогнозирует спрос на десятки миллионов товаров для продавцов Ozon. Прогноз помогает планировать ассортимент и распределение товаров по складам в России. Продукт масштабируется для нескольких бизнес-заказчиков и работает преимущественно в production, используя классическое машинное обучение, временные ряды и нейронные сети на архитектуре Transformer.
задачи
Решать задачи бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат;
Планировать работу команды Data Scientists и ML-инженеров;
Проектировать развитие системы прогнозирования спроса;
Проектировать совместные интеграции с руководителями смежных технических команд;
Программировать;
Проводить code review.
требования
Опыт работы в ML- и DS-проектах от 5 лет;
Опыт решения задач прогнозирования временных рядов;
Управленческий опыт работы;
Умение писать на Python;
Умение работать с данными в PySpark, SQL или Pandas;
Знание и понимание классических алгоритмов машинного обучения: линейной регрессии, деревьев решений и градиентного бустинга;
Знание фреймворков Deep Learning: PyTorch и Transformers;
Будет плюсом опыт прогнозирования продаж, умение писать пайплайны на Airflow, опыт работы с нейросетевыми моделями для анализа последовательностей (RNN, Transformer), опыт проведения A/B-тестов.
.svg)
