ml инженер прогнозирования спроса

Команда операционных прогнозов занимается прогнозированием в ритейле: спроса, курьеров, золотых полок, смен и других показателей, влияющих на управление запасами и логистику.

• Развивать и улучшать модели прогнозирования;
• Собирать и обрабатывать данные;
• Выполнять feature engineering;
• Выдвигать и проверять гипотезы;
• Оценивать качество моделей по статистическим и бизнес-метрикам;
• Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов;
• Самостоятельно доводить решения до продакшна;
• Писать промышленный код;
• Создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами;
• Общаться с заказчиками;
• Формализовывать требования;
• Предлагать и обосновывать новые подходы.

• Уверенное знание Python и стандартных библиотек для анализа данных;
• Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса или смежными задачами;
• Понимание сезонности, интермиттентного спроса и иерархической структуры данных;
• Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн;
• Инженерные навыки сбора и обработки данных;
• Опыт построения пайплайнов;
• Опыт работы с базами данных и SQL;
• Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами;
• Высшее образование в математике, компьютерных науках или смежной области;
• Будет плюсом опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов, опыт работы с gRPC.

• Условий в вакансии нет