ml инженер прогнозирование спроса

Команда «Анализ спроса» прогнозирует спрос на десятки миллионов товаров для продавцов Ozon, помогая планировать ассортимент и распределение товаров по складам в России. Команда работает с классическими алгоритмами машинного обучения и нейронными сетями архитектуры Transformer, поддерживая масштабируемый продукт для нескольких бизнес-заказчиков.

• Прогнозировать спрос на товары без истории продаж, разрабатывая модели холодного старта на основе атрибутов товара, категории, характеристик продавца и информации об аналогах;
• Разрабатывать модели классификации спроса для регулярно продающихся товаров, предсказывая наличие продаж в горизонте прогнозирования;
• Строить и поддерживать производственные конвейеры для расчёта признаков, обучения и применения моделей на больших объёмах данных;
• Оценивать качество моделей и их влияние на бизнес-метрики совместно с заказчиками.

• Уверенно знать классические алгоритмы машинного обучения: линейные модели, деревья решений и градиентный бустинг;
• Иметь практический опыт применения классических алгоритмов машинного обучения в производственной среде;
• Уверенно владеть PySpark: обрабатывать большие объёмы данных, оптимизировать задачи Spark, понимать партиционирование, перемешивание данных и особенности распределённых вычислений;
• Уверенно владеть оконными функциями в Spark SQL и SQL: рассчитывать лаги, скользящие агрегаты и ранжирования при работе с временными рядами;
• Иметь опыт разработки и поддержки конвейеров в Airflow;
• Уверенно владеть Python.

• Условий в вакансии нет