ml инженер поискового ранжирования

Поиск — главный источник сделок на Авито. Команда разрабатывает модель ранжирования, которая напрямую увеличивает количество сделок между покупателями и продавцами, и работает с полным циклом — от гипотезы до инференса и A/B-тестирования на десятках миллионов пользователей. Авито — онлайн-платформа объявлений с категориями товаров, автомобилей, работы, услуг и недвижимости; сервис объединяет продавцов и покупателей и поддерживает сделки с доставкой по России.

• Развивать архитектуру модели с учётом пользовательской истории, контекста выдачи и связи между запросом и объявлением;
• Ускорять контур инференса моделей в продакшен-среде;
• Проектировать и поддерживать пайплайны данных для поиска, включая контроль качества, инкрементальные обновления и фичеинжиниринг;
• Развивать и ускорять пайплайны обучения, включая multi-GPU и multi-node обучение, оптимизацию throughput и стабильности.

• Уверенно писать на одном или нескольких языках программирования, преимущественно Python и Go;
• Вести ML-задачу end-to-end — от данных до продакшен-инференса и A/B-экспериментов;
• Желать развиваться в экспертном направлении;
• Будет плюсом production-опыт в поиске, рекомендациях или ML-ранжировании, опыт работы со Spark/SQL на больших объёмах данных, умение превращать идеи из статей в работающие эксперименты, опыт в NLP, CV или RL.

• Возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
• Интересные и сложные задачи на большом масштабе;
• Сильная команда, готовая прийти на помощь;
• Мощная инфраструктура и multi-node-кластер с H100;
• Бюджет на обучение для курсов или профессиональной литературы;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Возможность работать из офисов в четырёх городах России.