Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Работа связана с AI-продуктами, использующими компьютерное зрение и видеоаналитику, с полным циклом разработки — от исследования и обучения моделей до внедрения в production.
задачи
Проектировать и развивать модели компьютерного зрения и видеоаналитики для детекции, трекинга, распознавания лиц и анализа поведения;
Интегрировать ML-модели в production на уровне бэкенда и edge;
Обучать и дообучать модели с использованием fine-tuning и transfer learning;
Работать над AI-проектами с бизнес-применением;
Сопровождать полный цикл разработки от исследования до деплоя;
Оптимизировать модели и повышать качество решений в области компьютерного зрения.
требования
Уверенные знания компьютерного зрения и современных подходов к глубокому обучению;
Глубокое понимание машинного обучения и нейронных сетей, включая CNN, detection и segmentation;
Уверенное владение Python;
Опыт работы с OpenCV, NumPy, PyTorch и/или TensorFlow;
Опыт работы с Git;
Опыт оптимизации моделей с учётом компромисса между скоростью и точностью, а также inference;
Опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей.