Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Ozon Банк создаёт финансовые продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Команда ранжирования разрабатывает ML-решения для персонализации банковских продуктов и создания платформы для развития разных направлений бизнеса.
задачи
Отвечать за результат работы команды из 3 человек с расширением по мере роста бизнеса;
Работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развёртывания моделей и мониторинга;
Генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшен;
Оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей;
Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции решений.
требования
Более 6 лет опыта работы;
Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 или аналогичными хранилищами;
Глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM;
Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными;
Умение проектировать и поддерживать Airflow-пайплайны;
Опыт вывода ML-моделей в продакшен, их оптимизации для работы в реальном времени, последующего мониторинга и поддержки;
Будет плюсом опыт в RecSys или Search-проектах, практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен, знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем, опыт работы с распределёнными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем.
.svg)
