ml инженер обработки естественного языка

Команда внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, создаёт качественные и безопасные решения для миллионов пользователей и проводит долгосрочные исследования. Направление охватывает NLP-технологии, чат-ботов поддержки, AI-агентов, LLM, системы информационной безопасности, поиск товаров и платежей, маркетинговые кампании и платформизацию NLP-задач.

• Улучшать качество NLP-моделей в разных сценариях;
• Ускорять работу моделей, применять современные методы оптимизации и построения архитектуры;
• Писать воспроизводимый код;
• Оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом;
• Изучать научные статьи;
• Генерировать гипотезы;
• Ставить эксперименты на основе гипотез;
• Доносить результаты до команды.

• Иметь от 2 лет опыта работы ML-разработчиком в NLP-домене с использованием современных DL-фреймворков;
• Иметь опыт создания продуктов для конечных пользователей: поиска, чат-ботов и рекомендательных систем, где ML обеспечивает ключевую функциональность;
• Разбираться в NLP и DL, понимать алгоритмы, выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями;
• Уметь строить NLP-решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации и A/B-тесты;
• Владеть Python, FastAPI, Pandas и SQL;
• Знать Linux, Git, Bash и Docker;
• Понимать современный подход к обучению больших языковых моделей;
• Знать RAG-фреймворки и search-eval-подходы;
• Знать современные методы preference optimization: DPO и GRPO;
• Будет плюсом опыт реализации онлайн- и офлайн-RL-методов для LLM.

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
• Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы;
• Приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров;
• Зарплату обсудят на собеседовании.