ML-инженер обработки документов

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем. Мы управляем финансами клиентов, миллионами договоров с контрагентами и зарплатами тысяч сотрудников через ЭДО. Сейчас мы ищем Senior ML-инженера в команду разработки ML-инструментов. Мы создаём ядро интеллектуальной обработки документов — систему, которая автоматизирует работу с сотнями типов документов на разных языках. Ежедневно десятки тысяч контрагентов предоставляют пакеты документов.

• Определять архитектуру и разрабатывать end-to-end ML пайплайны для обработки документов: от приёма сырого изображения до валидированного структурированного вывода.
• Проводить research, выбирать и дообучать state-of-the-art модели для задач CV и NLP: детекция и классификация документов, OCR (печатный/рукописный текст, таблицы), Key Information Extraction (KIE), верификация подлинности и т.п.
• Оптимизировать модели для production (квантизация, дистилляция, работа с Triton/OpenVINO) и обеспечивать их масштабируемость и надёжность в высоконагруженной системе.
• Проводить A/B-тесты новых алгоритмов, анализировать их влияние на бизнес-метрики (качество, скорость, стоимость).
• Заниматься не только обучением моделей, но и внедрением их в production.
• Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.
• Быть наставником для других участников команды, делиться экспертизой, проводить обзоры архитектурных решений и методологий.

• Глубокое экспертное понимание state-of-the-art подходов в Computer Vision.
• Способность аргументированно выбирать архитектуры для решения задач бизнеса.
• Опыт работы с задачами: OCR (распознавание текста), детекции объектов, сегментации изображений.
• Практический опыт внедрения CV-моделей в production: от research и прототипирования до оптимизации, развёртывания в high-load среде, настройки мониторинга.
• Готовность и интерес к решению не только CV-задач, но и смежных ML-проблем.
• Будет плюсом: Опыт дообучения моделей с использованием адаптеров (LoRA, PEFT и др.); Опыт работы с задачами few-shot/zero-shot обучения в CV; Знание методов генерации и использования синтетических данных для обучения

• Условий в вакансии нет