data scientist поведенческих моделей розничного банка

Описания нет

• Разрабатывать поведенческие модели для сегментов физических лиц по основным продуктам банка
• Создавать модели кластеризации клиентов по поведенческому профилю
• Рассчитывать финансовые показатели по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках
• Создавать модели оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса
• Анализировать данные и разрабатывать модели для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат и рисков

• Оконченное высшее образование
• Быть выпускником ведущего технического и/или финансового вуза
• Знать основные алгоритмы и методы машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамбли, временные ряды, классификацию и кластеризацию
• Иметь опыт работы с большими объёмами данных: Hadoop, PySpark, SQL; уметь оптимизировать запросы
• Знать Python, включая модули и классы, иметь опыт разработки моделей
• Уверенно знать теорию вероятностей и математическую статистику
• Владеть английским
• Быть гражданином РФ и проживать на территории РФ
• Быть старше 25 лет
• Иметь документ воинского учёта в соответствии с законодательством РФ
• Не иметь открытых ИП или ООО
• Будет плюсом: понимание экономических процессов и знание финансовых и бизнес-показателей, опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физических лиц, опыт разработки моделей для расчёта CLTV, A/B-тестирование, знание экосистем Apache Hadoop и Apache Spark, Git, финансовая математика, случайные процессы и стохастический анализ

• Условий в вакансии нет