ml инженер компьютерного зрения

Команда «Видеоаналитика» платформы SmartView обрабатывает видеопоток более чем с 300 000 камер видеонаблюдения. Команда разрабатывает и внедряет AI-модели компьютерного зрения для подразделений Сбера, а также платформенный функционал для их работы, постобработки детекций и извлечения дополнительной аналитики.

• Анализировать задачи по разработке моделей компьютерного зрения, подбирать архитектуру и формировать требования к данным;
• Анализировать, собирать и оценивать данные для обучения;
• Подготавливать инструкции для команды разметки и оценивать качество разметки;
• Разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения;
• Проверять качество работы моделей и принимать решения о доработке и дообучении;
• Взаимодействовать с участниками команды DevOps и бэкенда для интеграции моделей с сервисами и развёртывания на тестовых и промышленных стендах;
• Мониторить работу моделей на промышленной среде;
• Оценивать качество моделей и локализовать ложные срабатывания;
• Принимать решения о способах повышения качества, дорабатывать и дообучать модели;
• Сопровождать модели по эксплуатационным показателям;
• Анализировать производительность и сбои;
• Участвовать в расследовании инцидентов;
• Выполнять регламентные работы, включая обновление версий библиотек.

• Опыт промышленной разработки моделей компьютерного зрения от 2 лет;
• Знание архитектуры высоконагруженных систем, их компонентов и методов интеграции;
• Знание микросервисной архитектуры, Docker, gRPC, REST и Kafka;
• Уверенное знание Python и фреймворков AIOhttp, FastAPI и Triton;
• Опыт работы с PyTorch, OpenCV и PIL;
• Практический опыт обучения моделей компьютерного зрения: детекторов YOLO и DETR, классификаторов ResNet, EfficientNet и ViT;
• Опыт решения задач обнаружения объектов и сегментации в реальном времени;
• Понимание базовых концепций глубокого обучения в компьютерном зрении: функций потерь, оптимизаторов, регуляризации и метрик mAP, F1, IoU, precision и recall;
• Опыт эксплуатации открытых моделей VLM и моделей эмбеддингов QWEN, CLIP, DINO v3 и SigLIP;
• Опыт работы с фреймворками обработки видео GStreamer и FFmpeg;
• Опыт работы с инструментами разметки CVAT;
• Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов.

• Офис в Москве на период испытательного срока, далее гибрид;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.