ml инженер классификации товарных позиций

ГНИВЦ разрабатывает информационные системы для государственных и коммерческих нужд, выступает партнёром государственных компаний и лидеров российского бизнеса, создаёт государственные информационные системы и коммерческие решения для налогового мониторинга. Компания также развивает ИИ-песочницу для экспериментов и реальных проектов на современных открытых больших языковых моделях.

• Разрабатывать и дорабатывать классификатор названий товарных позиций на базе BERT-архитектур, включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей;
• Организовывать и контролировать разметку данных, ставить задачи разметчикам, контролировать качество и автоматизировать пайплайны;
• Подготавливать датасеты, очищать и нормализовать данные с использованием pandas, datasets и regex;
• Проектировать и реализовывать архитектуру моделей, проводить эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами и ensemble-методами;
• Мониторить производительность моделей в продакшене, отслеживать метрики качества и drift, проводить A/B-тестирование и автоматизировать дообучение;
• Работать с PostgreSQL, создавать таблицы, писать хранимые процедуры и функции, оптимизировать запросы и ETL-пайплайны для данных моделей;
• Интегрировать модели в production, выполнять Docker-контейнеризацию и настраивать мониторинг GPU/CPU.

• Высшее образование, предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин;
• От 2 лет опыта в NLP/ML, включая дообучение transformer-моделей BERT, RoBERTa или DistilBERT;
• Глубокий опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas и datasets;
• Опыт работы с PostgreSQL, SQL, созданием и оптимизацией схем, хранимыми функциями и производительностью запросов;
• Знание техник оптимизации моделей: quantization, layer-wise LR и custom loss functions;
• Опыт работы с ML в продакшене, мониторингом, обнаружением аномалий и обслуживанием моделей;
• Уверенное владение Python, Git и Linux/Shell scripting;
• Будет плюсом опыт классификации текстов, организации разметки данных и построения конвейеров данных, работа с ONNX для inference и multi-GPU training (DDP).

• Работа в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ;
• Пятидневная рабочая неделя: с понедельника по четверг с 09:00 до 18:00, в пятницу с 09:00 до 16:45;
• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования и премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
• Официальное трудоустройство с соблюдением требований ТК РФ;
• Оплачиваемые отпуска и дополнительная выплата 50% от оклада после 11 месяцев работы в компании;
• Выплата заработной платы дважды в месяц;
• Компенсация больничного до 7 дней с сохранением полной оплаты;
• ДМС после окончания испытательного срока, включая стоматологию;
• Возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
• Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании;
• Внутренние и внешние митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги;
• Партнёрские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков;
• Доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital;
• До 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в календарном году для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.