ml инженер генеративного ИИ

Команда Сбербанк Страхования внедряет современные ML и AI-решения в различные процессы всех направлений бизнеса, развивает генеративный ИИ и создаёт решения на базе больших языковых моделей.

• Проводить исследовательский анализ данных для выявления ключевых метрик и закономерностей и строить модели;
• Разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM, участвовать в создании и развитии RAG-систем;
• Проектировать архитектуру приложений и конвейеров обработки пользовательских запросов;
• Писать и оптимизировать промпты и управлять взаимодействием с моделью;
• Интегрировать решения с корпоративными системами и обеспечивать их взаимодействие;
• Создавать автономные бизнес-процессы в компании.

• Опыт работы с Python и библиотеками PyTorch, pandas, NumPy, SQLAlchemy, scikit-learn, Matplotlib или Seaborn;
• Писать поддерживаемый и читаемый код, участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов;
• Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей и эмбеддингов;
• Практический опыт в CV: дообучение моделей в задачах классификации, детекции, сегментации и идентификации;
• Понимание классических алгоритмов ML;
• Понимание методов обучения нейросетевых моделей, включая transfer learning и fine-tuning;
• Навыки работы с Git и опыт интеграции решений в промышленные среды;
• Будет плюсом LangChain или LangGraph, базовые навыки работы с OracleDB или PostgreSQL, понимание методов PEFT для дообучения LLM или VLM, опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов внедрения ML и AI-решений, навыки контейнеризации в Docker и работы с async или threading, навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов.

• Гибридный формат работы в современном офисе на Олимпийском проспекте, 14, в Москве;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счёт компании;
• Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке, обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.