ml инженер финтех-продуктов

ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Заказчик специализируется на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций, включая финтех-продукты, работу с большими данными и цифровизацию бизнес-процессов.

• Собирать и прорабатывать бизнес-требования с заказчиками для проведения пилота или прототипа цифрового помощника и взаимодействовать со смежными командами;
• Собирать датасет из разных источников, включая RAG, Hadoop и выгрузки из систем;
• Создавать прототип на инструментах платформы цифровых агентов, проверять гипотезы, повышать точность результата за счёт корректировки промптов и выстраивания пайплайна;
• Изучать принципы работы LLM-моделей, собирать бенчмарки по разным моделям и их версиям, формировать рекомендации по выбору LLM/SLM для конкретной задачи;
• Готовить техническую документацию, включая требования, технические задания и решения, спецификации, результаты прототипов, библиотеку промптов и инструкции;
• Участвовать в тестировании решения для инференса и приёмо-сдаточных испытаниях;
• Взаимодействовать с бизнес-аналитиками, DS, аналитиками и QA-инженерами внутри команды и со смежными командами.

• Опыт работы от 3 лет в роли Prompt Engineer, системного аналитика в корпоративных системах или Data Science в области разработки генеративных моделей;
• Умение строить логику сложных цепочек для работы агента;
• Опыт работы с масштабируемой отказоустойчивой архитектурой для крупных высоконагруженных решений;
• Опыт работы с Kafka и RestAPI;
• Опыт работы с Langflow, Langgraph и Langchein;
• Опыт работы по гибким методологиям;
• Понимание контекстного инжиниринга;
• Умение находить общий язык и доносить свою точку зрения бизнес-экспертам и руководителям команд разработки;
• Позитивный взгляд на вещи и умение искать решения возникающих проблем;
• Умение отслеживать связи между разными задачами и их статусами.

• Возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
• Современный технический стек;
• Конкурентная зарплата, сумма обсуждается отдельно;
• Оформление по ТК РФ;
• Проекты от крупных компаний;
• ДМС со стоматологией;
• Частичная компенсация затрат на спорт;
• Оплачиваемые sick-days;
• Оплачиваемый бенч;
• Компенсация расходов на коворкинг;
• Прозрачная система Performance Review;
• Ментор на всё время работы;
• Поэтапная адаптация новых сотрудников;
• Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
• Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
• Регулярные технические митапы и конференции;
• Корпоративы и тимбилдинги;
• Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.