ml инженер финансовых результатов

Команда DS департамента «Занять и сберегать» разрабатывает и внедряет решения от идеи до промышленной эксплуатации: исследует источники, строит витрины, разрабатывает модели и встраивает их в существующую инфраструктуру. Команда работает с большими данными и решениями масштаба страны.

• Работать с ценообразованием;
• Разрабатывать uplift-модели;
• Решать задачи ранжирования;
• Разрабатывать модели склонности;
• Создавать look-a-like-модели;
• Разрабатывать response-модели;
• Работать с регрессионными таргетами;
• Проводить кластерный и факторный анализ.

• Иметь не менее 3 лет опыта в ML-задачах;
• Иметь опыт работы и глубокое понимание классического ML;
• Владеть продвинутыми знаниями статистики и машинного обучения;
• Иметь опыт оценки качества результатов, включая DS- и бизнес-валидацию;
• Иметь опыт проведения A/B-тестов;
• Хорошо знать Python и SQL;
• Будет плюсом опыт работы с Transformers, успехи в ML-соревнованиях и хакатонах, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.

• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.