ml инженер финансового блока

Команда process discovery централизует хостинг инфраструктуры ML/DL/LLM-моделей для финансового блока, развивает их мониторинг и дообучение под специализированные задачи. Она также создаёт интеграции с ИТ-системами финансового блока и реализует сквозные проекты на основе ML/DL/LLM для процессов разных департаментов.

• Разрабатывать бэкенд-сервисы на Python;
• Интегрировать LLM в существующие продукты компании;
• Разрабатывать векторные базы данных и размечать датасеты для обучения моделей RAG-поиска;
• Работать с API, базами данных и внутренними сервисами;
• Создавать и поддерживать AI-функциональность в production;
• Проектировать и оптимизировать модели данных;
• Взаимодействовать с базами данных;
• Обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик;
• Совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечении отказоустойчивости сервисов;
• Разрабатывать production-пайплайны обработки данных;
• Заниматься промпт-инжинирингом и писать эффективный масштабируемый код инференса моделей и экспериментов на GPU-кластере;
• Оптимизировать код обработки больших массивов данных и атрибутивности для распознавания документов.

• Хорошо знать Python и ключевые фреймворки для работы с данными: PySpark, PyArrow, Pandas;
• Иметь опыт работы с RAG, системами iDP и агентскими системами;
• Иметь опыт написания качественного production-кода;
• Иметь опыт создания промышленных пайплайнов обработки данных с множеством шагов, зависимостей и сложной логикой;
• Иметь опыт использования Airflow или других стандартных оркестраторов пайплайнов, включая Luigi и Dagster;
• Хорошо понимать базы данных SQL и NoSQL;
• Глубоко понимать RAG-решения, включая чанкинг, эмбеддинги и реранжирование.

• Гибкое начало и окончание рабочего дня;
• Участие во внешних IT-конференциях;
• Курсы и вебинары в корпоративном университете;
• Доступ к электронным библиотекам;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
• Оплата 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
• Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких;
• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка и книжный сервис Строки от МТС;
• Безлимитные мессенджеры и социальные сети.