Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда «Возвраты ML» занимается обработкой и модерацией возвратов покупателей и продавцов, аннуляциями, спорами между покупателями и продавцами, а также обработкой звонков по подменным номерам. Новая ML-команда строит ML-направление и автоматизирует процессы с большим объёмом ручной проверки и операционных затрат.
задачи
Разрабатывать и обучать ML/DL-модели для задач NLP и Computer Vision, а также classic ML;
Анализировать и обрабатывать данные;
Работать с PyTorch;
Тестировать и оптимизировать модели;
Подготавливать модели к запуску в продакшене;
Участвовать в A/B-тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества;
Поддерживать существующие модели.
требования
Прикладной ML-бэкграунд минимум в двух направлениях: Computer Vision, NLP / LLM, classic ML;
Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет;
Уверенное знание Python и PyTorch;
Хорошее знание классического ML и современного DL, включая математику;
Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта;
Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения;
Будет плюсом опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод, работа со звуком и видео.
.svg)
