Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.
задачи
Тестировать и оценивать модели машинного обучения, проводить эксперименты с различными ML-моделями, анализировать их производительность и выявлять оптимальные решения для новых сервисов;
Участвовать в разработке новых сервисов на основе искусственного интеллекта для улучшения бизнес-процессов и оптимизации существующих систем;
Создавать и поддерживать актуальную проектную и техническую документацию, включая описания архитектуры, алгоритмов и методов;
Исследовать и внедрять новые технологии в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
требования
Опыт работы в роли MLOps Engineer от 3 лет;
Глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing;
Навыки профилирования и решения задач, связанных с памятью и процессором;
Опыт работы с FastAPI и Pydantic v2, знание асинхронной архитектуры и структуры проектов;
Опыт работы с PostgreSQL, Redis и MongoDB;
Умение проектировать схемы, выполнять индексацию и выбирать между ORM и raw SQL;
Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
Опыт настройки RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis;
Умение реализовывать retry-логику, управлять дубликатами и dead-letter очередями, использовать экшн-локеры;
Опыт разработки микросервисов, выделения высоконагруженных зон, кэширования и создания stateless-приложений;
Умение быстро собирать интерфейс на HTMX, Bootstrap или Streamlit;
Опыт работы с Qdrant.
условия
Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
Оформление по ТК РФ;
Проекты от топовых компаний;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация расходов на спорт;
Оплачиваемые sick-days;
Оплачиваемый бенч;
Компенсация расходов на коворкинг;
Ментор на всё время работы;
Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях компании;
Материалы для обучения и развития, технические митапы и конференции;
Корпоративы, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.