ml инженер для RAG-систем

Проект объединяет классическую Data Science с инфраструктурой LLM, GenAI и RAG. В рамках проекта выстраиваются и сопровождаются ML-пайплайны, а также обеспечиваются надёжность и наблюдаемость ML-сервисов.

• Развёртывать и сопровождать ML-модели в Kubernetes в облачных и on-prem кластерах;
• Строить и поддерживать ML-пайплайны с использованием Kubeflow и Airflow;
• Настраивать CI/CD для ML-моделей с помощью Jenkins;
• Интегрировать и использовать векторные базы данных Weaviate, Qdrant и PGVector;
• Обеспечивать наблюдаемость ML-сервисов: мониторинг, логирование и трассировку;
• Участвовать в развитии LLM/GenAI и RAG-систем при наличии соответствующего опыта.

• Опыт работы с Kubernetes;
• Опыт работы с облачными и/или on-prem кластерами;
• Знание Python;
• Опыт работы с инструментами MLOps: Kubeflow и Airflow;
• Опыт настройки CI/CD с помощью Jenkins;
• Опыт работы с системами хранения и векторными базами данных Weaviate, Qdrant и PGVector;
• Знания в области мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, ELK и OpenTelemetry;
• Будет плюсом понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем.

• Ставка: до 215 000 руб. на руки в месяц;
• Долгосрочный проект;
• Локация/гражданство: РФ;
• Вакансия актуальна до 27.08.2026;
• При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт Kubernetes/Kubeflow и векторных БД, пишите ID вакансии: MLn_AiP.