Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда DataLab анализирует данные, разрабатывает аналитические решения и внедряет модели машинного обучения в продукты и процессы 2ГИС. Команда работает с данными о продажах, пользовательском поведении, контенте, справочнике 2ГИС и маркетинговых активностях.
задачи
Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры;
Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения;
Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы;
Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты;
Разрабатывать и развивать систему метрик;
Создавать аналитические дашборды;
Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации;
Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах;
Улучшать аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты.
требования
Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений;
Опыт работы Data Scientist от трёх лет;
Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов;
Уверенное знание SQL;
Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации;
Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения;
Знание математической статистики и умение применять её на практике;
Будет плюсом обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций, опыт работы с несколькими языками программирования, опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов, например Grafana или Power BI.
условия
Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата;
Гибридный формат возможен в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска;
ДМС и онлайн-консультации специалистов;
Поддержка выступлений на конференциях и подготовки публикаций;
Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.