ml инженер для production-систем

Команда разрабатывает ML-пайплайны и выводит модели в production, включая контейнеризацию, интеграцию, мониторинг и поддержку ML-сервисов.

• Участвовать в разработке и поддержке конвейеров данных для ML-моделей;
• Помогать развёртывать, контейнеризировать и интегрировать ML-модели в продуктивную среду;
• Работать вместе со старшими ML-инженерами, специалистами по данным и разработчиками;
• Писать чистый и тестируемый код, участвовать в проверке кода;
• Помогать настраивать мониторинг и журналирование ML-сервисов и поддерживать их надёжность;
• Разбираться с проблемами в ML-конвейерах и инфраструктуре развёртывания;
• Участвовать в разработке PoC для новых ML-функций.

• От 2 лет коммерческого опыта в роли инженера по разработке ПО, ML-инженера, специалиста по данным или инженера по данным;
• Хорошее знание Python;
• Понимание основных алгоритмов машинного обучения и методов предварительной обработки данных;
• Практический опыт работы с одним или несколькими ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Keras;
• Базовый практический опыт работы с Docker;
• Опыт работы или знакомство с облачными средами: AWS, Azure или GCP;
• Понимание инструментов оркестрации рабочих процессов, например Airflow, Kubeflow или Argo;
• Знание принципов тестирования ПО, CI/CD и качества кода;
• Хороший английский язык;
• Степень бакалавра или магистра в области Computer Science или смежной области;
• Будет плюсом знакомство с фреймворками для LLM: LangChain, LangGraph или LlamaIndex, понимание RAG-архитектур, опыт или знания в области NLP, понимание принципов ML-мониторинга и инструментов вроде DataDog или Langfuse, облачные сертификации AWS или других провайдеров.

• До 2500$ гросс.