ml инженер для предпринимательских сервисов

Команда Сбера разрабатывает сервисы для предпринимателей и создаёт решения на базе LLM и компьютерного зрения, помогающие сотням тысяч людей начинать и развивать свой бизнес.

• Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-агентов и мультиагентные системы на базе LLM;
• Создавать пайплайны RAG с использованием векторных баз данных;
• Разрабатывать модели компьютерного зрения для распознавания объектов, документов и обнаружения артефактов на изображениях;
• Внедрять промпт-инжиниринг с использованием Structured Outputs и Function Calling для интеграции моделей в бизнес-процессы;
• Мониторить ключевые метрики эффективности агентов, выявлять аномалии и анализировать их влияние на пользовательский опыт;
• Оптимизировать инференс моделей для работы под нагрузкой сервисов федерального масштаба;
• Быстро создавать прототипы новых сквозных решений и доводить их до производственного качества.

• Высшее образование;
• Опыт работы Data Scientist или ML-разработчиком от 2 лет;
• Практический опыт создания агентов на LangChain, GigaChain или аналогичных фреймворках;
• Понимание современных нейросетевых архитектур и уверенное владение Python-стеком: numpy, pandas, sklearn, PyTorch или TensorFlow;
• Опыт работы с RAG, эмбеддингами и векторными базами данных: FAISS, Pinecone, Qdrant;
• Навык реализации задач компьютерного зрения: детекция объектов, OCR, поиск аномалий на изображениях;
• Умение работать в команде по методологиям разработки, знание Git, Linux и Docker;
• Проактивность, самостоятельность в принятии технических решений и готовность быстро осваивать новые технологии;
• Будет плюсом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ в СберУниверситете;
• Спортзал и зоны отдыха;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.