ml инженер для Поиска

Поиск Яндекса отвечает за ранжирование документов и выбор наиболее полезных результатов для пользователя или агента. Команда развивает применение LLM для разметки данных в задачах ранжирования: определения намерения пользователя, полезности документа, авторитетности источника, достоверности и качества информации.

• Руководить командой из 4–6 человек;
• Ставить масштабные цели и декомпозировать их в задачи;
• Договариваться со смежными командами о совместной работе;
• Контролировать процесс от постановки задачи до внедрения в продакшен;
• Превращать данные, размеченные с помощью LLM, в датасеты для разметки ML-моделей;
• Создавать корпуса синтетических данных;
• Дообучать открытые и внутренние LLM;
• Создавать пайплайны для оценки обученных моделей;
• Поддерживать высокое качество работы моделей в различных сценариях.

• Управляли командой ML/DL-разработчиков;
• Обучали модели глубинного обучения и внедряли их в продакшен;
• Самостоятельно создавать прототипы и проверять гипотезы;
• Интерес к развитию LLM и их применению в продакшене;
• Будет плюсом опыт работы с высоконагруженными системами, создания моделей для них и работы в кросс-функциональных командах.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемые 30 дней больничного в году;
• ДМС покрывает плановые и экстренные медицинские услуги за рубежом, стоматологию, ежегодные чекапы и вакцинацию;
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
• Оплачивается ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20.